12. Multivariable statistiske metoder

I forrige kapittel så vi på de univariable statistiske metodene. Dette er metoder der vi forklarer den avhengige variabelen med bare én forklaringsvariabel, I dette kapittelet skal vi se på hvordan vi kan utvide de univariable metodene til multivariable metoder, altså metoder med flere enn én forklaringsvariabel.

Igjen er det slik at målenivået på den avhengige variabelen og på forklaringsvariabelen avgjør hvilken analysemetode vi skal bruke. Dersom den avhengige variabelen er kontinuerlig og forklaringsvariablene er kategoriske, bruker vi variansanalyse.

Dersom den avhengige variabelen er kontinuerlig og forklaringsvariablene er enten kontinuerlige eller kategoriske, skal vi bruke lineær regresjonsanalyse. Til slutt skal vi se på overlevelsesanalyse. Her registrerer vi tiden til en begivenhet, som sykdom eller død. Analysen krever en spesiell behandling, siden vi ikke registrerer tiden til begivenheten vi studerer, for eksempel ved at studien avsluttes før personen vi studerer er blitt syk eller er død. Dette er en form for Missing values, som vi i denne sammenhengen kaller sensurering.