11. Univariable statistiske metoder

I dette kapittelet skal vi se på de mest sentrale metodene i statistisk analyse. En statistisk analyse vil alltid begynne med en deskriptiv analyse, gjerne sammen med diagrammer og plott for de viktige variablene.

Men statistisk analyse handler om å studere sammenhenger mellom to variabler eller mellom én variabel og flere andre variabler. Vi skiller mellom den avhengige variabelen og forklaringsvariabelen. Den avhengige variabelen er den variabelen vi skal forklare. Forklaringsvariabelen er den variabelen vi forklarer den avhengige variabelen med. Når vi har bare én forklaringsvariabel, sier vi at analysen er univariabel. Dersom vi har flere enn én forklaringsvariabel, sier vi at analysen er multivariabel. Dette er tema for kapittel 12.

Målenivået på den avhengige variabelen og på forklaringsvariabelen avgjør hvilken analysemetode vi skal bruke. Dersom den avhengige variabelen er kontinuerlig og forklaringsvariabelen er kategorisk, med to kategorier, vil vi bruke t-tester eller ikke-parametriske metoder. Valget mellom de to metodene avhenger av hva slag fordeling den avhengige variabelen har. Dersom dataene er normalfordelte, vil vi bruke t-tester, ellers vil vi bruke ikke-parametriske metoder.

Dersom både den avhengige variabelen og forklaringsvariabelen er kategoriske, vil vi bruke krysstabeller for å analysere sammenhengen.

Dersom både den avhengige variabelen og forklaringsvariabelen er kontinuerlig, kan vi studere sammenhengen ved korrelasjon. Vi skal i kapittel 12 for denne situasjonen studere sammenhengen også ved regresjonsanalyse.