Empty Use: setheader(no|en,rooturl,roottopic,subtopic,emailcontact,telephone)

7.1 Split file. Eksempel: pulse.sav

Ofte vil vi presentere dataene oppdelt etter verdiene til en annen variabel. Vi vil for eksempel studere gjennomsnitt eller frekvensfordelingen etter kjønn. Da kan vi bruke Split file i SPSS. Vi går til datafilen pulse.sav. Der går vi til Data/Split file. Da åpner det seg en ny dialogboks. Her åpner det seg flere valgmuligheter. Vi skal velge Organize output by groups og vi klikker av på denne. Da kan vi trekke KJØNN over i vinduet til høyre. Det gir oss en dialogboks som under.

https://studmed.uio.no/elaring/lcms16/med-statistikk-2016/spss/images/15.1a.jpg

Vi klikker på OK. Da skjer det ingenting. Merk at denne funksjonen trer i funksjon når vi velger analyse. Da vil SPSS presentere resultatene fordelt etter kjønn.

Vi går derfor til Analyze/Descriptive Statistics/Descriptives og trekker DIFF over i vinduet som åpner seg i vinduet som åpner seg i dialogboksen. Vi klikker på OK og får vi følgende resultat:

https://studmed.uio.no/elaring/lcms16/med-statistikk-2016/spss/images/15.1taba.jpg

https://studmed.uio.no/elaring/lcms16/med-statistikk-2016/spss/images/15.1tabb.jpg

Merk at vi først får utskrift for Kjønn = . Dette er for dem som har Missing value på KJØNN. Dem er vi selvfølgelig ikke interessert i verdien for, og vi ser også at gjennomsnittsverdien for DIFF ser rar ut.

Men deretter kommer verdiene for Kjønn = Kvinne og Kjønn = Menn, hver for seg. Vi ser at utskriften gir en fin oversikt over resultatene. Kvinner har en økning i pulsverdiene på 10.0, menn har en økning på 5.2.

Husk at når vi skal gå tilbake til å presentere resultatene samlet, må vi gå til Data/Spilt file og i dialogboksen velge Analyze all cases do not create groups, slik som vist under

https://studmed.uio.no/elaring/lcms16/med-statistikk-2016/spss/images/15.1b.jpg

Når vi klikker på OK, blir senere resultater presentert for alle individer samlet.