9.5 Explore. Eksempel: lowbwt.sav

Vi går tilbake til filen lowbwt.sav for å vise en annen nyttig fremstilling av data som vi får frem via Explore. Vi er interessert i å få fremstilt forskjellen i fødseslvekt for mødre som røyker i forhold til mødre som ikke røyker. Vi går da inn i Analyze/Descriptive Statistics/Explore. Nå trekker vi BWT over i Dependent Variable(s) vinduet og SMO over i Factor List. Med denne kommandoen får vi presentert variablene BWT etter kategoriene i SMO. Vi går også til Plots og klikker bort Stem and Leaf og klikker på Histogram. Da ser dialogboksene slik ut:

Når vi klikker på Continue og OK, får vi følgende resultater. Vi kommenterer ikke på histogrammene, siden de er så enkle.

Vi ser at gjennomsnittlig fødselsvekt for røykende mødre er 2773 gram, mens den for ikke-røykende mødre er 3054 gram. Standardavvikene er henholdsvis 752 og 660 gram for ikke-røykende og røykende mødre. Standardfeilene er 70 og 77 gram.

Det samme bildet får vi i boksplottene nedenfor:

Vi ser at boksen for ikke-røykende mødre ligger over den for røykende mødre. Det gjenspeiler at fødselsvektene for ikke-røykende mødre ligger høyre enn for røykende mødre. For de røykende mødrene ser vi at det er én ekstremverdi (outlier), plottet som en sirkel, og med et nummer knyttet til seg. Dette er observasjonsnummeret. Hvis vi nå går tilbake til datavinduet, ser vi at den første observasjonen er en fødselsvekt på 709 gram (BWT = 709), og at den tilhører en røykende mor (SMOKE = 1).