Empty Use: setheader(no|en,rooturl,roottopic,subtopic,emailcontact,telephone)

12.1.2 Flerveis variansanalyse

I forrige eksempel (enveis variansanalyse) så vi at variablene LWTKGO og RACE begge hadde statistisk signifikant effekt på BWT (begge p-verdier 0.008). Vi er nå interessert i om effekten av LWTKGO endrer seg når vi kontrollerer for effekten som RACE har på BWT. For å få dette til må vi analysere begge variablene samtidig i en varianslyse. Dette er det vi kaller en flerveis variansanalyse.

Da går vi til Analyze/Generalized Linear Model/Univariate. Der trekker vi BWT over i Dependent Variable og RACE og LWTKGO over i Fixed Factor(s). Vi går så inn i Model. Der går vi til i midten og endrer til Main effects. Vi trekker over de to variablene RACE og LWTKGO. Da blir dialogboksene seende slik ut:

https://studmed.uio.no/elaring/lcms16/med-statistikk-2016/spss/images/12.1.2a.jpg

På vanlig måte klikker vi på Continue og OK. Da får vi følgende resultat:

https://studmed.uio.no/elaring/lcms16/med-statistikk-2016/spss/images/12.1.2b.jpg

Da ser vi at både RACE og LWTKGO er statistisk signifikante, med p-verdier på 0.009. Da er vi interessert i å se hvor effektene ligger. Da går vi tilbake til Analyze/Generalized Linear Model/Univariate. Her går vi til Contrasts. Da åpner det seg nye dialogbokser som ser slik ut:

https://studmed.uio.no/elaring/lcms16/med-statistikk-2016/spss/images/12.1.2c.jpg

Markeringen står på variabelen LWTKGO. Der det står Contrast(s): None skifter vi til Contrast(s): Simple. Så klikker vi på First og til slutt på Change. Vi gjør så det samme med RACE. Da ser dialogboksene slik ut:

https://studmed.uio.no/elaring/lcms16/med-statistikk-2016/spss/images/12.1.2d.jpg

Når vi klikker på Continue og OK, får vi følgende resultat:

https://studmed.uio.no/elaring/lcms16/med-statistikk-2016/spss/images/12.1.2e.jpg

https://studmed.uio.no/elaring/lcms16/med-statistikk-2016/spss/images/12.1.2f.jpg

Første tabell viser resultatene for LWTKGO. Siden vi har valgt Simple og First i Contrast, sammenlignes alle gruppe mot den første gruppen. Da ser vi at fødselsvekten for dem som har vekt i annen kvartil er 421 gram høyere enn for dem som som er i første kvartil. Tilsvarende for dem som er i høyeste kvartil har en fødselsvekt som er 388 gram høyere enn dem som er i første kvartil. Alle effektene er statistisk signifikante.

Andre tabell er for RACE. Her er kategorien White første kategori, som vi da sammenligner med ved å bruke Simple. Da viser resultatene at forskjellen i fødselsvekt for mor som er Black i forhold til mor som er White er en nedgang på 435 gram. Tilsvarende er nedgangen for Other 238 gram. Begge effektene er statistisk signifikante.