Empty Use: setheader(no|en,rooturl,roottopic,subtopic,emailcontact,telephone)

5.1 Variable name

Det er helt nødvendig at vi gir variablene navn. SPSS bruker var00001, var00002, var00003 osv. som variabelnavn, og det er selvfølgelig helt umulig å holde orden på, spesielt når vi har flere SPSS-filer åpne eller liggende på PC’en. Vi lager gjerne litt korte variabelnavn, siden vi har muligheten til å gi en mer utfyllende beskrivelse under Label. SPSS tillater variabelnavn med æ, ø og å, men ikke mellomrom.

Vi får tilgang til Name, Label osv. ved å gå fra Data View over til Variable View. Begge disse ligger nederst på SPSS-arket. Når vi er i Variable View har vi en menylinje som inneholder informasjon om navn, antall desimaler etc. La oss se litt næremer på den: Den inneholder

Name Type Width Decimals Label Values Missing Columns Align Measure Role

Name angir navnet, i kortform.

Type angir typen på variabel. Her er det Numeric som er viktig for oss. Vi vil bruke data som er numeriske. Merk at dersom vi leser inn data med galt desimaltegn, vil denne variablen settes som String. Da må vi endre desimaltegnet vårt før vi leser inn data på nytt.

Width angir antall posisjoner som dataene opptar.

Decimals angir antall posisjoner etter desimaltegnet

(Variable) Label angir variabelnavnet mer utfyllende enn det som står i Name. Det er dette som fremkommer i utskriften for denne variabelen. Vi kommer tilbake til denne i neste avsnitt.

Values angir navnet på kategoriene i en kategorisk variabel. Vi kommer også tilbake til dette i nest avsnitt.

Missing angir hvilke verdier som er nummeriske verdier for uoppgitt (missing). Vi kommer tilbake til dette

Columns angir antall posisjoner som dataene opptar.

Align angir om dataene er høyrejuster (Right) eller venstrejustert (Left). Nummeriske data er høyrejustert.

Scale angir hva slagt type data vi har. I SPSS kan vi angir tre typer data, Scale angir at det en kontinuerlig variabel, ordinal angir at det er ordinal variabel og nominal at det er en kategorivariabel. I neste kapittel vil vi gå gjennom de forskjellige datatypene.