5.4 Den første statistiske analysen. Eksempel: altman.sav

Når vi er i dataarket med filen altman.sav, er vi klare til å gjøre våre første dataanalyser. I denne omgang skal vi bare lage en frekvensoversikt for variabelen KRPTYPE og en beregning av gjennomsnitt og standardavviket for ENERGI. Vi starter med frekvensfordelingen for KRPTYPE. Da går vi til Analyze/Descriptive statistics/Frequencies. Da kommer vi inn i en dialogboks. Der trekker vi KRPTYPE over i boksen Variable(s).

Da får vi følgende resultat:

Vi ser - som vi vet - at vi har 13 slanke og 9 overvektige i datafilen vår.

For å beregne gjennomsnittet og standardavviket, slik det er presentert i Altmans bok, klikker vi på Analyze/Descriptive statistics/Descriptives. Da kommer vi inn i en underdialogboks, og her må vi velge hvilke variabler vi vil ha et gjennomsnitt for fra boksen til venstre, og flytte dem over i boksen til høyre ved å klikke på pilen i midten. Vi velger ENERGI som markeres til venstre og flyttes til høyre med pilen. Analysen utføres når vi trykker på OK. Vi kommer nå automatisk over i Output-vinduet hvor vi ser resultatet. Her får vi vite middelverdi og standardavvik av ENERGI for alle individene samlet. Da får vi følgende resultat:

Her ser vi at gjennomsnittet av energiforbruket er 8.98, med maksimum lik 12.79 og minimum like 6.13. Vi ser også at vi får beregnet standardavviket (Std. Deviation). Hva standardavviket uttrykker og hvordan vi skal fortolke resultatet kommer vil tilbake til senere i dette kursopplegget.

For å få vite verdiene for gruppene enkeltvis, kan vi velge Analyze/Descriptive/Explore. Da kommer vi inn i en dialogboks, og her trekker vi ENERGI over i Dependent List og KRPTYPE over i Factor List. For å komme ut av denne dialogboksen klikker vi på Continue. Til slutt klikker vi på OK-knappen for å få analysen utført. Her er det veldig mye utskrift. Mye av dette kommer vi tilbake til. Men i dette innledende eksempelet viser vi bare utskriften av den deskriptive analysen:

I SPSS har vi nå to åpne vinduer. I IBM SPSS Statistics Data Editor har vi liggende selve dataene våre. I IBM SPSS Statistics Viewer har vi liggende utskriftene våre. Det er nå viktig at vi lagrer disse to filene for senere bruk. Da kan vi hente frem datafilen til senere analyser, og vi kan hente frem utskriftsfilen for å se på de analysene som vi har gjort til nå.