Empty Use: setheader(no|en,rooturl,roottopic,subtopic,emailcontact,telephone)

5.5 Missing values

I (praktisk talt) alle undersøkelser vil vi ha manglende opplysninger for noen variabler. I kliniske studier kan dette skyldes at forsøkspersonene ikke møter opp til undersøkelser, eller at man ikke klarer å få gjennomført én eller flere av de undersøkelsene som inngår i studien. I epidemiologiske studier kan personer nekte å svare på enkelte spørsmål i undersøkelsen.

Når vi registrerer data inn på SPSS dataarket, vil vi angi manglende opplysninger med kodene 9, 99, 999 osv. avhengig av hvilke koder som er gyldige koder for de enkelte variablene.Hvis vi ikke angir i SPSS at dette er koder for manglende data, vil SPSS selvfølgelig regne dem som gyldig koder, og bruke dem i de statistiske analysene. Det må vi selvfølgelig forhindre. Når vi er i Variable View, angir vi kodene for manglende data ved å gå til Missing på linjen med

Name Type Width Decimals Label Values Missing Columns Align Measure Role